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【央视新闻客户端
转自：北京商报
一个月前 ，Oceanbase?CEO杨冰通过全员信宣布，公司将全面进入AI时代 ，打造“Data（数据）×AI（人工智能）”核心能力 。5月17日 ，Oceanbase详解了AI战略，并发布了与数据处理相关的能力和产品 ，比如AI驱动的开箱即用的RAG（检索增强生成）服务 、进一步降低TP负载下存储成本的共享存储等。
按照Oceanbase的计划 ，公司要从一体化数据库转向一体化数据底座 。在现场为Oceanbase站台的蚂蚁集团CTO何征宇表示，蚂蚁集团将支持Oceanbase在金融、医疗 、生活等蚂蚁AI的核心场景的突破 。Oceanbase始于2010年 ，早期服务天猫“双11 ” ，公司独立于2020年，五年后这家以数据处理起家的公司面对的是一个AI规模化的阶段，有AI带来的天然数据增量 、非结构化数据的增长等新红利 ，也有价格战等老问题。
一些新品
“传统RAG应用常用开发模式包括组件森林开发模式、RAG平台模式等 ，但存在开发周期长 、维护成本高 、灰箱调试困难、性能难以优化等问题 ”，OceanbaseAI战略一号位的公司CTO杨传辉介绍 ，Oceanbase?PowerRAG提供开箱即用的RAG应用开发能力 ，打通应用开发数据层 、平台层 、接口层与应用层的全流程，提供document（文档）和 Chat（对话）两个核心API接口 ，帮助用户实现文档知识库、智能对话 、图像比对 、数据分析等多种AI应用场景的快速开发 。
Oceanbase对这款产品的定义是 ，“Oceanbase致力于成为AI时代的一体化数据底座，PowerRAG是Oceanbase在应用层面探索的第一步” ，杨传辉说 。
当天 ，Oceanbase还推出了一款“共享存储 ”产品，可实现对象存储与事务型数据库（TP）的深度集成 ，构建存算一体与分离的多云原生架构 ，可以使TP负载的存储成本最高降低500%。
将存储产品置于不同的背景下，能更好地理解这款产品 。
在云计算时代，对象存储是一种新的数据存储方法 ，它将数据存储为“对象 ” ，因高可靠、低成本、可无限扩展等特性，被广泛应用于分析型数据库（AP） 、企业存储备份 、归档和数据湖等场景 。
但在事务型数据库（TP）的生产环境中 ，因数据计算对低延迟、高性能有极致追求 ，普遍采用紧耦合的存算一体架构，因此依赖本地磁盘或云盘 ，无法支持对象存储的应用。“共享存储”产品解决的就是无共享架构在弹性和成本方面的瓶颈问题 。
该产品在云上可被应用于典型TP 、历史库及备份库 ，时序类业务 、Hbase兼容类业务、流水型业务系统 、OLAP业务等 。
先做好数据底座
不论是PowerRAG还是共享存储，其实都是因时而生的产品 ，小到产品 ，大到公司战略同样如此。
杨冰分享了自己看到的企业诉求，他把Oceanbase的目标企业分成两类 ，“一类是想通过通用的AI给自己助力的企业 ，比如通过通用大模型。企业把大模型拿过来要结合内部的数据做后训练，不然没法用，数据这时会成为企业内部的知识库 ，成为企业所有上层AI应用的基础 ，这可能涉及到存储层，所以我们研发了向量化 、融合检索 ，Oceanbase的产品就是这么来的 ，因为这些需求是刚需 ” 。
“另一类是一些SaaS（软件即服务）企业，或像阿里、蚂蚁都提出要用AI全面重构 ，这些企业的动作更大 ” ，杨冰说，“它们可能要的就不只是一个知识库 ，是要把AI的各种能力拆分之后融入 。”
在Oceanbase分享的一张图中 ，提到了公司的未来，后期会从数据产生到训练 、未来应用的全链条。“Oceanbase还处在早期布局阶段 ，我们现在要把数据底座先做好” ，杨传辉分享了Oceanbase大致的发展节奏 。
这也是Oceanbase在一个月前公开的战略 。根据IDC报告，受生成式AI等技术驱动，2028年全球新生成数据量规模预计将达到393.9ZB ，其中企业数据规模和增速明显。对于企业而言 ，数据仓库的容量已实现质的飞跃，结构化数据存储规模“突破PB级迈向EB级 ”成为新常态 ，这给数据存储 、管理与分析带来严峻挑战 。
何征宇也在分享中指出 ，海量的互联网数据成就了今天的大模型，但大模型幻觉问题的源头也是数据问题 。数据决定着大模型的能力上限 ，且依旧有四个挑战：数据的获取成本显著增加；严谨的行业数据稀缺且流动困难；多模态数据需要更强的处理能力；数据的质量评估难。
“较长的路 ”
关于大模型幻觉问题 ，杨传辉这么解释：“本质上，出现幻觉要么是缺数据 ，要么是缺高质量的数据 ，幻觉是永远不可能消失的，但可以无穷地逼近于0” ，他站在企业的角度说 ，“一方面等着大模型拿公有数据改进它的算法、数据质量，这样能慢慢把准确率变高；另一方面可以把自己企业的数据，或者掌握的部分行业公共数据 ，结合到大模型里从而获得更好的服务 ，现在的难点在于结合，Data×AI的融合是极其难的 。 ”
PowerRAG解决的就是第二个问题 。杨传辉也坦言 ，“RAG这个方向其他也有很多挑战 ，还有一段比较长的路要走，整个行业都有比较长的路要走 ”。
事实上 ，“数据库行业的价格竞争很激烈” ，比达分析师李锦清告诉北京商报记者，“国产数据库市场中 ，很多企业都是基于开源技术的二次开发 ，产品功能高度重叠，中小厂商通过低价策略争夺市场份额 ，导致毛利率不高 。国际厂商市场份额逐步下降 。国内云厂商通过云服务订阅模式降低成本 ，也是在以价格优势抢占市场。 ”
杨冰没有避讳价格，“性价比是数据库领域永恒的话题，但在IT软件这个领域 ，性价比往往意味着更高的质量 ，是设定一个价格但拥有更好的能力。Oceanbase是在迭代中提升能力，技术的创新也确实让企业在成本上实现了下降 ” 。
北京商报记者 魏蔚
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评论列表（4条）
我是北境号的签约作者“烟寒若雨”！
希望本篇文章《实测辅助”中至麻将开挂”详细开挂教程》能对你有所帮助！
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