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【央视新闻客户端】;
中新网北京5月6日电(记者张素)“在酶蛋白发酵的知识领域 ，‘大模型+知识图谱’构成的‘知识助手’将带来科研文献知识获取方式的变革。 ”中国农业科学院生物技术所副研究员关菲菲近日在一场活动上说 。
据介绍 ，中国农业科学院与百图生科合作开发的“智能育种知识助手 ”，成功将酶相关信息获取从天级缩短到分钟级 ，研发效率明显提升 。
继2024年10月发布全模态生物大模型xTrimoV3 、以2100亿参数量刷新纪录之后 ，近日，百图生科发布AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统(下称“发现系统”)。与会专家在发布会上围绕让AI真正落地生命科学、实现从模型能力到科学发现能力的转化等议题展开研讨 。
“‘发现助手’具有‘专业-可执行-专属’特征 ，成为生命科学发现的‘超级入口’ 。 ”百图生科技术副总裁张晓明在会上说 ，团队面向特定领域研发创新系统方案，比如智能发酵和智能细胞分析系统 ，旨在以“专业模型+设备 ”为核心助力领域闭环发现。
另据介绍 ，传统抗体研发往往需要数月反复实验，且难以兼顾多维度参数优化 。发现系统中的抗体发现方案有多目标优化(MOO)策略，通过AI模型可以在一天内完成上万条序列的预测筛选 。
来自制药企业的专家表示 ，药物早研阶段方向探寻需要阅读海量文献 ，信息严重过载，利用“发现助手”加速早研知识挖掘 ，可以避免立项失误。
有观点认为 ，AIforScience不仅大幅提升了研究效率，更从根本上拓展了人类解决基础性 、交叉性 、复杂性科学难题的能力边界 。人工智能正在从辅助工具转变为推动科学突破的核心驱动力 ，为攻克长期困扰科学界的艰深问题提供全新路径 。
“传统方法已经远远满足不了需求 ，所以我们希望构建基础大模型，从海量数据中习得生物规律 ，预测缺乏数据的前沿发现问题 ，实现从‘大海捞针’到‘按图索骥’。 ”百图生科总裁邓永富在会上说。
张江集团副总经理陈衡表示，张江科学城在生命科学领域汇集了全球顶尖的药企、科研机构与创新企业 ，形成了从基础研究到产业化的全链条创新生态 ，希望进一步展开深度协同，以场景赋能 、生态协同 、技术生根三大举措赋能“AI+生命科学 ”创新发展 。
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评论列表（4条）
我是北境号的签约作者“芷珊”！
希望本篇文章《实测分析“摸一把跑得快有没有挂的”其实确实有挂》能对你有所帮助！
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